Modèle pagne afrique de l`ouest

Charles Kojo Vandyck est chef du développement des capacités à l`Institut de la société civile de l`Afrique de l`Ouest (WACSI). Chamrid Kpadonou est coordinateur du projet (politique sur les drogues) à la WACSI. Lopes est née dans la province de Benguela dans le sud de l`Angola, et est la fille aînée de sept enfants. Elle a participé à des campagnes de prévention du VIH/sida en Angola et a été l`Ambassadrice des régions arides de la Convention des Nations Unies sur la lutte contre la désertification (CNULD) pour lutter contre la dégradation des terres. Elle a également honoré les couvertures de nombreux magazines tels que Maxim et New African Woman magazine, et a marché sur la piste de la New York Fashion Week en 2012. Elle est actuellement signée à Trump Management et est mariée au footballeur nigérian-américain OSI Umenyiora. c) validation du modèle. Un autre point important est que la plupart (mais pas tous) les études de modélisation examinées manquent dans la validation du modèle par rapport à d`autres quantités épidémiologiques pertinentes (p. ex., admissions de l`ETU, nombre de personnes incluses dans la recherche de contacts). La validation contre d`autres quantités est un indicateur clé pour comprendre si le modèle est capable d`expliquer la raison d`un schéma observé de propagation de l`infection ou il est juste capable de reproduire le nombre de cas “par hasard”. En fait, bien qu`il soit bienvenu de montrer que le modèle est en accord avec les prochains points d`incidence après l`arrêt du calibrage du modèle, les modélisateurs ne doivent pas limiter la validation du modèle à cela. Au niveau du district ou du comté, les premières générations de transmission de la maladie en Afrique de l`Ouest ont été caractérisées en grande partie par une dynamique de croissance subexponentielle de degrés polynomiaux variables [5, 17].

Même le district guinéen de Gueckedou, où l`épidémie est probablement originaire, a connu un schéma de croissance subexponentiel d`ici avril 2014 (Fig. 3). Étant donné que cette flambée locale a eu lieu avant que toute mesure d`attention ou d`intervention à grande échelle ait été mise en place, ses schémas de croissance reflètent vraisemblablement les effets combinés des changements de comportement réactif et du regroupement du réseau de contact [5, 18, 19]. Ce départ de la théorie du modèle compartimental standard influe sur les estimations du potentiel de transmission, les projections des tailles épidémiques totales et l`impact des interventions [20]. En particulier, le nombre de reproductions effectives diminue asymptomatiquement vers l`unité pour les flambées de croissance subexponentielle [21]. En revanche, pour les modèles à compartiments standard en supposant une croissance exponentielle, le numéro de reproduction effectif reste invariant pendant la phase précoce d`une épidémie, avant l`épuisement sensible et les interventions fixées. Nous avons identifié 66 publications de modélisation au cours d`environ 18 mois de la réponse de la DVE qui évaluaient les tendances de l`intensité de la transmission, l`efficacité des mesures de contrôle, le nombre de cas futurs, le risque d`épandage régional et international, le virus Ebola les relations phylogénétiques et la dynamique évolutive récente, et la faisabilité des essais cliniques en Afrique de l`Ouest. Nous avons constaté une forte dépendance à l`égard des données publiques pour la modélisation des EVD et identifié des facteurs qui auraient pu influencer les performances du modèle.